수치형 시계열을 구성하는 각 아이템에 서로 다른 크기의 컨벌루션 필터로 이루어진 필터 집합을 적용함데이터 길이가 유지되도록 패딩을 수행해 각 아이템을 동일한 차원의 K차 실수 벡터로 변환함변환 결과를 언어모델 입력 임베딩 벡터 시퀀스로 삼아, 이산 토큰 사전 없이 연속값을 입력으로 만듦교체 대상 데이터 세트를 비어 있는 집합으로 초기화하고, 데이터 값을 가리키는 지시값을 초기값으로 설정함지시값에 부여된 미리 지정된 확률 PR로 해당 대상 데이터를 교체 대상 세트에 포함할지 판단함미리 지정된 확률 Pc로 그 데이터 값을 교체할지 결정하며, Pc에 해당하면 원래의 값을 보존함지시값을 증가시켜 판단단계로 되돌아가는 회귀 단계로 시퀀스 전체의 교체 처리를 훑음회귀 이후에도 교체 대상 세트가 비어 있으면 무작위 데이터 값에 교체 결정을 실행하는 루프 단계를 둠데이터 값이 교체된 임베딩 벡터 시퀀스를 언어모델에 입력해 시계열에 내재된 언어적 패턴을 학습시킴같은 절차를 방법 · 데이터 처리 장치 · 기록매체 세 형식의 청구항으로 청구함
설비 시계열 사전학습 입력 처리 모듈
산업제조 AI 소프트웨어
구매자제조 AI 솔루션 기업 모델개발팀 (제품개발 예산)
해결 문제설비 센서값을 구간 이산화해 토큰으로 넣다 보니 이산화 경계에서 값이 뭉개지고, 구간 폭을 정할 근거도 없음.
확인된 근거 문장
반도체 생산 스마트제조 AI 과제에 정부투자금 4억2,750만원, 정유·석유화학 SDM 실증 테스트베드에 3억8,000만원이 집행되고 있음
레이블 부족 수요예측 과제용 사전학습 파이프라인
산업에너지 수요예측 분석
구매자전력 수요예측 담당 데이터분석팀 (분석시스템 운영예산)
해결 문제예측 과제마다 레이블을 새로 만들어야 하고, 과제가 바뀌면 모델을 처음부터 다시 학습시키고 있음.
확인된 근거 문장
지능형 배전계통에 대규모 언어모델을 적용하는 과제가 2025년 9,327만원 규모로 수행되고, 신재생 계통안정화 과제에 14억4,100만원이 집행되었음
다중 해상도 시계열 임베딩 라이브러리
산업산업용 AI 플랫폼
구매자산업용 AI 플랫폼 기업 공통모듈 개발팀 (플랫폼 개발예산)
해결 문제고객사마다 샘플링 주기와 주기 길이가 달라, 입력 처리부를 프로젝트마다 다시 짜고 있음.
확인된 근거 문장
다변량 시계열의 구조적 일반화를 위한 범용 표현 개발에 9,221만원, 시계열 특화 트랜스포머 어텐션 개발에 2,500만원이 집행되고 있음
수탁 개발용 시계열 사전학습 입력 처리부
산업산업 AI 솔루션 수탁 개발
구매자중소 산업AI 솔루션 개발사 프로젝트팀 (수주 프로젝트 예산)
해결 문제고객사 설비 데이터는 많은데 레이블이 거의 없음. 과제마다 모델을 처음부터 학습시켜 납기와 인건비가 늘어남.
확인된 근거 문장
중소기업이 주관한 사기거래 탐지 AI 과제와 비침습 진단 딥러닝 과제에 각각 5,000만원이 2025년 집행되었음
공공 계측데이터 표현학습 전처리
산업공공 연구기관 데이터 분석
구매자정부출연연구기관 계측데이터 분석 부서 (연구사업 예산)
해결 문제장기 축적된 계측 시계열은 있으나 정답 라벨이 없어 분석이 통계 기술에 머묾. 이산화 전처리에서 값이 뭉개짐.
확인된 근거 문장
출연연이 주관한 신재생 계통안정화 과제에 14억4,100만원, 대학의 딥러닝 기반 해안선 변화 탐지 과제에 1,000만원이 집행되었음
생체신호 사전학습 입력 변환 모듈
산업의료기기 신호분석 소프트웨어
구매자생체신호 분석 알고리즘 개발 의료기기 중소기업 개발팀 (제품 개발예산)
해결 문제판독 라벨을 붙이려면 전문의 확인이 필요해 비용과 기간이 큼. 확보한 라벨 수가 적어 학습이 좁은 범위에 머묾.
확인된 근거 문장
충북대학교 산학협력단이 패치형 헬스케어 IoT 센서 노드를 포함하는 통신 시스템을 2026년 출원해 공개 상태로 보유하고 있음
생체신호 사전학습용 수치 시계열 입력처리부
산업디지털 헬스케어
구매자웨어러블 생체신호 기기 기업 AI개발팀 (제품 개발 예산)
해결 문제PPG·ECG 신호에 의사 판독 레이블을 붙이는 비용이 커서 지도학습 표본이 모자람. 기기가 쌓아 둔 무레이블 신호는 쓰이지 않고 남음.
확인된 근거 문장
충북대학교 산학협력단이 패치형 헬스케어 IoT 센서 노드 통신 시스템을 2024년과 2026년 두 차례 출원하였음
설비 센서 이력 사전학습 파이프라인
산업설비 예지보전 솔루션
구매자예지보전 솔루션 기업 데이터분석팀 (솔루션 개발 예산)
해결 문제고장 사례 레이블이 드물어 설비마다 모델을 새로 학습해야 함. 신규 설비에서는 표본 자체가 없어 초기 성능이 낮음.
확인된 근거 문장
반도체 소자 생산 AI 스마트 제조 과제에 4억2,750만원, 정유·석유화학 SDM 실증 테스트베드에 3억8,000만원이 집행되고 있음
거래 시계열 사전학습 기반 탐지 모델 전처리
산업금융 이상거래 탐지
구매자카드·전자금융 사업자 이상거래탐지팀 (FDS 운영·고도화 예산)
해결 문제사기 확정 레이블이 전체 거래 대비 극히 적어 지도학습 표본이 한쪽으로 치우침. 신종 수법에 룰 추가로 대응함.
확인된 근거 문장
필기체 데이터와 거래 데이터를 쓰는 멀티모달 AI 사기거래 탐지모델 연구가 2025년 중소기업 주관으로 수행되며 5,000만원이 집행되었음
생체신호 시계열 사전학습 모듈
산업의료 인공지능 소프트웨어
구매자의료AI 기업 알고리즘 개발팀 (모델 개발 예산)
해결 문제심전도·활력징후 파형은 대량으로 쌓이나 전문의 판독 라벨을 붙이는 비용이 커 학습 데이터가 모자람. 과제가 바뀔 때마다 라벨을 새로 모아 모델을 다시 학습시킴.
확인된 근거 문장
언어모델 기반 질의형 임상 데이터베이스와 동적 예측 모델을 통합한 임상 모니터링 플랫폼 구축에 2억2,897만원이 집행되고 있음
수치 시계열 임베딩 라이브러리 라이선스
산업산업 AI 소프트웨어 부품
구매자설비·공정 AI 솔루션 기업의 모델개발팀 (제품 개발 예산)
해결 문제언어모델 계열 구조를 시계열에 쓰려고 값을 구간별로 이산화해 토큰으로 바꾸는데, 그 과정에서 값의 미세 변화가 사라져 모델 성능을 밀어 올리기 어려움.
확인된 근거 문장
AI 자율제조 SDM 플랫폼 과제에 3억8,000만원, 반도체 스마트 제조 AI 과제에 4억2,750만원이 집행되고 있음
설비 시계열 사전학습 가중치 공급(모델 부품)
산업제조 실행시스템 소프트웨어
구매자스마트공장 MES·설비관제 솔루션 공급사의 데이터분석팀 (제품 개발 예산)
해결 문제고객사마다 라벨이 거의 없어 과제마다 모델을 처음부터 학습시킴. 신규 고객 도입 때 데이터 라벨링 기간이 계약 일정을 밀어냄.
확인된 근거 문장
AI 자율제조 SDM 플랫폼 실증에 3억8,000만원, 반도체 스마트 제조 AI 개발에 4억2,750만원이 집행되고 있음
사전학습 하이퍼파라미터 탐색 수탁
산업AI 연구 수탁
구매자시계열 분석을 다루는 대학·출연연 연구팀의 책임연구자 (정부 R&D 과제 연구비)
해결 문제필터 크기 조합과 교체 확률 값을 정할 기준이 없어 탐색에 계산 자원과 기간을 쓰는데, 연구실 보유 자원으로는 조합을 충분히 훑지 못함.
확인된 근거 문장
시계열의 언어모델 적용 연구에 600만원, 시계열 특화 어텐션 연구에 2,500만원, 딥러닝 기반 탐지 연구에 1,000만원이 각각 학술연구기반 사업으로 집행되었음
감염병 감시 시계열 사전학습 입력 처리 모듈
산업공중보건 감시 · 데이터 분석
구매자질병관리 담당 중앙행정기관 감염병 감시·예측 부서(감염병 위기대응 사업 예산)
해결 문제감시 지표는 수치 시계열인데 이상 신호로 라벨된 사건이 드묾. 라벨에만 의존한 학습으로는 모델을 세우기 어려움.
확인된 근거 문장
감염병 특화 확산 예측 모델과 생성 AI 모델을 묶은 통합 정보제공 플랫폼 구축·운영 과제에 9,566만9,000원이 집행되었음
홍수예보 수위·강우 시계열 사전학습 전처리 모듈
산업수자원 관리 · 예보 고도화
구매자홍수통제 담당 국가기관 예보관리부서(홍수예보 고도화 사업 예산)
해결 문제수위·강우 시계열은 길게 쌓였으나 홍수 사건 라벨은 드묾. 이산화 전처리에서 급변 구간의 값이 뭉개져 학습 신호가 약해짐.
확인된 근거 문장
해양관측·예측 데이터를 소형 언어모델과 연계해 해양재해 대응 의사결정을 지원하는 개발 과제에 1억원이 2026년 집행되고 있음
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