태양광 발전량 예측 방법 및 장치
산업분류35 전기, 가스, 증기 및 공기 조절 공급업외 2
국가과학기술EA0201 생산관리기술외 2
IPCH02S 50/00외 2
서지 사항Bibliography · KIPRIS
출원번호10-2022-0094877 (2022-07-29)
공개번호1020230101680 (20230706)
등록번호1029158310000 (20260116)
법적상태등록 · KIPRIS 조회일 2026-09-07
출원인충북대학교 산학협력단
발명자최상현
원문KIPRIS 원문 보기 · 10-2022-0094877
IPCH02S 50/00G06N 20/20G01W 1/10
산업분류(KSIC)
35 전기, 가스, 증기 및 공기 조절 공급업
2631 컴퓨터 제조업
272 측정, 시험, 항해, 제어 및 기타 정밀 기기 제조업; 광학 기기 제외
국가과학기술표준분류
EA0201 생산관리기술생산기반기술
EA0204 산업정보화기술생산기반기술
ND1312 태양계탐사우주과학
어디에 쓸 수 있는가연구자 확인 문장
아래 내용은 해당 기술의 연구자가 C-TOM 분석 보고서(기업 공개본)에서 확인한 문장입니다.
기상 실측데이터의 날짜를 조정해 학습데이터를 늘리고 다중입력 앙상블로 태양광 발전량을 예측함
일시(date and time)별 기상 실측데이터를 수집함기상 실측데이터의 날짜를 조정한 기상 조정데이터를 생성함기상 조정데이터를 기초로 적어도 하나의 입력 사이즈를 갖는 학습데이터를 생성함생성한 학습데이터로 발전량 예측모델을 학습시키며, 예측모델은 복수 딥러닝 모델을 조합한 앙상블 모델임설정 기간의 기상 실측데이터에 포함된 발전량 값이 모두 0이면 이상값으로 판단하고 시간별 평균 발전량으로 대체함설정한 발전량 최대예측시간 동안 발전량 값이 설정 최소값 미만이면 이상값으로 판단하고 시간별 평균값으로 대체함특정 일시의 기상 실측데이터가 수집되지 않으면 이상값으로 판단하고 보간으로 그 데이터를 생성함예측 단계에서는 기상 예보데이터를 수집해 입력 사이즈별 입력데이터를 만듦만든 입력데이터를 학습된 예측모델에 넣어 예보 일시에 해당하는 발전량 예측데이터를 출력함실측데이터 수집부·데이터 조정부·학습데이터 생성부·예측모델 학습부로 나눈 학습장치, 예보데이터 수집부·입력데이터 생성부·예측데이터 생성부로 나눈 예측장치를 각각 청구함
중개 자원 발전량 예측값 산출 기능
산업소규모 전력중개
구매자소규모 전력중개 사업자 운영팀 (사업 운영예산)
해결 문제여러 자원의 발전량 예측값을 제출해야 하는데, 자원마다 이력 길이와 예보 갱신 주기가 달라 하나의 모델로 다루기 어려움.
확인된 근거 문장
NTIS에 「가상발전소향 태양광발전량 예측 및 통합운영 플랫폼 개발」이 구매조건부신제품개발사업(공동투자형)으로 2021년·2022년 연속 등재되어 있음
발전량 예측값 제공 API 구독 서비스
산업전력중개·재생에너지 운영
구매자소규모 태양광 발전소를 묶어 운영하는 전력중개사업자의 운영팀 (중개 운영·정산 예산)
해결 문제다음 날 발전량을 얼마로 제출하느냐에 정산이 걸리는데, 발전소마다 이력 길이가 달라 예측 모델을 각각 세우지 못하고 경험치로 채움.
확인된 근거 문장
NTIS에 가상발전소향 태양광발전량 예측 플랫폼 개발이 구매조건부신제품개발사업(공동투자형)으로 2개년 등재되어 있음
응용분야 탐색 보고서 · 기업 제공본
이 기술이 어디에 쓰일 수 있는가를 탐색한 결과를 HTML 한 장으로 드립니다 — 한 문장 정의 · 기능 · 응용 후보의 영역 배치 · 연구자가 확인한 문장.
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