아래 내용은 해당 기술의 연구자가 C-TOM 분석 보고서(기업 공개본)에서 확인한 문장입니다.
검사영상을 오토인코더로 복원해 얻은 차 영상으로 가중치 맵을 만들고 값이 높은 패치만 골라 분류함
검사대상을 촬영한 검사영상을 입력부로 받아 처리 대상으로 삼음오토인코더 네트워크가 컨볼루션층에서 이미지 특징을 뽑고 풀링층에서 차원을 줄인 뒤 업샘플링해 복원영상을 만듦차감기가 복원영상과 불량부분이 포함된 검사영상의 차를 계산해 그 결과를 불량 가중치 맵으로 출력함가중치 맵은 검사영상 안에서 위치에 따라 불량으로 분류될 가능성이 어느 정도인지를 값으로 담음검사영상을 복수의 영상 패치로 분할해 판정 단위를 화면 전체가 아닌 패치로 바꿈각 영상 패치에 가중치 맵을 적용해 패치마다 가중치값을 계산함가중치값이 소정 임계값 이상인 패치만 불량 후보군 영상 패치로 추출함불량 후보군 패치만 정상 또는 불량으로 분류해 분류 연산의 대상 수를 줄임후보군 패치 중 과반수 이상이 불량으로 분류되면 검사대상 전체를 불량으로 출력함후보군 패치 중 과반수 미만이 불량으로 분류되면 검사대상 전체를 정상으로 출력함같은 구성을 방법·시스템·장치 세 형태로 청구해 소프트웨어 단계와 장치 구성부가 서로 대응함장치 형태의 하드웨어 요건을 하나 이상의 프로세서와 입력부로만 적음
인라인 외관검사기 뒤에 붙이는 재판정 단계
산업전자부품 제조
구매자머신비전 외관검사기를 라인에 두고 운영하는 전자부품 제조사의 품질보증팀 (검사 불량 유출 대응 예산)
해결 문제기존 검사기가 의심 판정을 낸 대상을 사람이 다시 보는데, 화면 전체를 다시 훑느라 재판정에 걸리는 시간이 라인 속도를 못 따라감. 어느 자리를 봐야 하는지가 화면에 표시되지 않음.
확인된 근거 문장
NTIS 에 실시간 고속 불량 검출용 라인스캔 카메라 시스템 개발 과제가 2024년 110,000천원으로 편성되어 있음
